期刊查询
《仪表技术与传感器》2016年第9期目次
•传感器技术•
基于等差相位构建的多读数头位移传感器研究..............王先全,余尧,朱桂林,姜增晖,赵婷婷(1)
基于内聚力原理的薄膜/基底与微悬臂梁粗糙面间接触分析......................黄书伟,黄健萌(5)
基于新型压电换能器的加速度传感器研究............................鲍丙豪,陈君,张林,杜晗(10)
基于等离子体共振效应的光纤表面等离子体共振传感器的理论研究..............付丽辉,尹文庆(13)
基于无线通信的井下低功耗压力传感器设计.............................潘长城,常青,王耀力(17)
•仪器仪表•
寄生时栅式电机的滤波设计与实现..............................张旭云,彭东林,王淑娴,徐是(22)
可实时故障诊断工业循环水浓缩倍数测量仪....................................韩晖,罗益民(26)
一种露点仪/微水仪校验系统的设计.............................李佳颖,汪献忠,朱会,陈富强(29)
复杂内筒的超声波液量检测仪设计......................................李勇,何耀欣,李刚(33)
单波束声学多普勒流速仪设计..............................范寒柏,贾少栓,左保收,李瑞琪(37)
EAST柔性内窥机械臂执行末端采集系统.........................梁世盛,袁茂强,王力,李芳昕(41)
•系统与应用•
基于电磁超声兰姆波的铝合金板材小缺陷检测技术研究....梁慧敏,邓超然,康磊,汪开灿,翟国富(45)
基于6LoWPAN无线传感技术的环境监测系统.......................李亚明,刘陈,刘致尧,王辰(50)
船舶压载水中微藻快速检测系统设计................................孟雄飞,王俊生,潘新祥(55)
远程便携式电磁超声数据采集和分析系统.......................................胡力,杨喜(59)
基于PLC和WinCC7.0的油墨生产自控系统....................................周晓鹏,郑晟(64)
基于云平台的交互式监控系统..............................................王华强,于鸿儒(68)
基于PLC的煤矿空压机及制氮机监控系统.................................郭荣,张国钧,安健(72)
基于PLC的气动搬运机械手控制系统.................................................徐帅(75)
•研究与开发•
磁感应地标传感器的自适应同步时隙纠错方法研究................种姗,杨光永,罗昌良,吴海锋(79)
基于连通支配集的无线传感器网络拓扑控制算法仿真研究...............沈湘钟,黄友锐,吴建坤(82)
基于DSC-MIMO的无线传感器网络通信策略研究.......................................孟玲玲(86)
压力传感器的校正的改进超限学习机方法....................................李小芳,谢剑猛(90)
基于核熵成分分析结合独立元分析的故障检测方法.......................刘春菊,刘春玲,李召(94)
车辆稳态回转试验侧倾角解算算法研究.................................赵书尚,赵殿锋,刘斌(98)
一种新的稳健匹配子空间检测算法研究.....................................戴伯秋,张群慧(101)
基于小波变换的非线性负载畸变电能计量研究........................卢世祥,阙华坤,林国营(104)
一种新的水下无线传感网络的路由协议................................姜慧霖,滑涛,符意德(108)
一种基于微机械传感器的关节角度测量方法........................................孙田星(112)
压电式微固体模态谐振器电荷放大器负载效应的研究...赵聪,吴校生,李国斌,陈文元,刘武,崔峰,张卫平(117)
基于共面波导的RF MEMS可调带阻滤波器.................................李建军,奚野,汪群(120)
基于改进BP神经网络的管外测量原油
9 7 3 1 2 4 8 :